دانلود مقاله ارزیابی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی بیماریهای چشمی با استفاد

دانلود مقاله ارزیابی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی بیماریهای چشمی با استفاده از نتایج پریمتری در word دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله ارزیابی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی بیماریهای چشمی با استفاده از نتایج پریمتری در word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله ارزیابی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی بیماریهای چشمی با استفاده از نتایج پریمتری در word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن دانلود مقاله ارزیابی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی بیماریهای چشمی با استفاده از نتایج پریمتری در word :

سال انتشار: 1386

محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران

تعداد صفحات: 5

چکیده:

Visual field sensitivity test results are crucial for accurate and efficient diagnosis of blinding diseases such as glaucoma, scotoma, homonymous, lesions of the optic nerves, lesions of the chiasm, etc. Typically in computerized perimeters, analysis of visual field sensitivity test results is performed by statistical methods. The purpose of these analyses is to help ascertain whether the test results are acceptable or not and also what the disorder is. Herein, first, Kohonen’s self – organizing map (SOM) is used to establish whether the Perimetry result is reliable or not. Then, Multilayer Perceptron (MLP), Probability Neural Network (PNN), Radial-Basis Function Network (RBFN) and Support Vector Machines (SVM) is used to analyze premetry results. By comparing the statistics, the artificial neural network classifiers show encouraging performance and SVM has the best performance.